Von DerSchneider<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wir sind am Ende unserer Reise angelangt. In 14 Artikeln haben wir das Industrial Internet of Things von seinen technischen Grundlagen \u00fcber die Kommunikationsprotokolle, die Datenanalyse, die Sicherheitsherausforderungen bis hin zu konkreten Handlungsanleitungen f\u00fcr die Praxis durchdrungen.<\/p>\n\n\n\n Doch die Technologie steht niemals still. W\u00e4hrend wir heute \u00fcber die ersten Piloten und die Integration von Sensoren in bestehende Anlagen sprechen, wird bereits an der n\u00e4chsten Generation des IIoT geforscht und entwickelt. Dieser abschlie\u00dfende Artikel wagt einen Blick \u00fcber den Horizont. Wir fragen: Welche Trends werden die Entwicklung des IIoT in den n\u00e4chsten f\u00fcnf bis zehn Jahren pr\u00e4gen? Und wohin k\u00f6nnte die Reise langfristig gehen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Bisher haben wir gelernt, dass Daten oft am Edge vorverarbeitet werden \u2013 in einem Gateway oder einem Industrie-PC. Der n\u00e4chste Schritt ist die Verlagerung der Intelligenz noch weiter nach au\u00dfen: direkt auf den Sensor oder den winzigen Mikrocontroller, der den Sensor ausliest.<\/p>\n\n\n\n TinyML<\/strong> (Tiny Machine Learning) ist genau das: Die F\u00e4higkeit, maschinelle Lernmodelle auf extrem ressourcenbeschr\u00e4nkten Ger\u00e4ten \u2013 Mikrocontrollern mit nur wenigen Kilobyte Speicher \u2013 auszuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n In Teil 7 haben wir die verschiedenen drahtlosen Technologien besprochen. 5G, insbesondere mit seiner URLLC-F\u00e4higkeit (Ultra-Reliable Low Latency Communication), wurde als K\u00f6nigsdisziplin f\u00fcr die Echtzeit-Kommunikation bezeichnet.<\/p>\n\n\n\n Der Trend geht hier zu 5G-Campusnetzen<\/strong>. Immer mehr Unternehmen, vor allem gro\u00dfe Industriekonzerne, beantragen eigene Frequenzzuteilungen, um ein privates, abgeschottetes 5G-Netz auf ihrem Werksgel\u00e4nde aufzubauen.<\/p>\n\n\n\n In Teil 9 haben wir den Digitalen Zwilling als lebendiges Abbild einer Maschine oder Anlage kennengelernt. Bisher wird er vor allem zur \u00dcberwachung und Simulation genutzt. Die Zukunft geh\u00f6rt der Kopplung mit generativer KI und fortschrittlichen Algorithmen.<\/p>\n\n\n\n Das IIoT wird in den kommenden Jahren eine Schl\u00fcsselrolle bei der Erreichung von Nachhaltigkeitszielen spielen. Der Hype um „Industrie 4.0“ wird zunehmend von der Notwendigkeit „gr\u00fcner Produktion“ \u00fcberlagert.<\/p>\n\n\n\n Der langfristige Horizont des IIoT ist die autonome Fabrik<\/strong>. Das ist mehr als nur Automatisierung. Automatisierung folgt starren Regeln. Autonomie bedeutet, dass das System in unbekannten Situationen eigene, intelligente Entscheidungen treffen kann.<\/p>\n\n\n\n Wir haben in dieser 15-teiligen Reihe ein gewaltiges Themenspektrum abgedeckt. Vom kleinsten Sensor bis zur Vision der autonomen Fabrik. Vom Schaltschrank mit der SPS bis zur globalen Lieferkette. Von der IT-Sicherheit bis zur Zukunft der Arbeit.<\/p>\n\n\n\n Dabei ist hoffentlich eines klar geworden: Das IIoT ist keine reine Technologie-Frage.<\/strong> Es ist vor allem eine strategische und kulturelle Herausforderung. Es erfordert von Unternehmen, alte Denkmuster aufzugeben, Silos zwischen IT und OT einzurei\u00dfen, in die Qualifikation ihrer Mitarbeiter zu investieren und Sicherheit von Anfang an mitzudenken.<\/p>\n\n\n\n Die Reise hat gerade erst begonnen. Die Grundlagen, die wir in dieser Reihe gelegt haben, sind das Fundament, auf dem die Fabriken der Zukunft gebaut werden. Sie sind das R\u00fcstzeug, um die Entwicklungen der n\u00e4chsten Jahre nicht nur zu verstehen, sondern aktiv mitzugestalten.<\/p>\n\n\n\n In diesem Sinne: Bleiben Sie neugierig, hinterfragen Sie den Hype, aber verschlie\u00dfen Sie sich nicht den Chancen. Die smarte Fabrik kommt \u2013 und mit ihr eine neue \u00c4ra der industriellen Wertsch\u00f6pfung.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Blick \u00fcber den Horizont: Wohin steuert das IIoT? Von KI auf dem Sensor bis zur selbstorganisierenden Fabrik. Von DerSchneider Wir sind am Ende unserer Reise angelangt. 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Trend 2: 5G-Campusnetze \u2013 Die drahtlose Echtzeit-Fabrik<\/h3>\n\n\n\n
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Trend 3: Die Verschmelzung von Digitalem Zwilling und KI<\/h3>\n\n\n\n
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Trend 4: IIoT und Nachhaltigkeit \u2013 Der gr\u00fcne Faktor<\/h3>\n\n\n\n
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Trend 5: Von der Automatisierung zur Autonomie<\/h3>\n\n\n\n
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Abschluss: Das IIoT als kulturelle Herausforderung<\/h3>\n\n\n\n