{"id":6459,"date":"2026-07-13T05:52:03","date_gmt":"2026-07-13T05:52:03","guid":{"rendered":"https:\/\/technodidact.de\/?p=6459"},"modified":"2026-07-13T05:52:03","modified_gmt":"2026-07-13T05:52:03","slug":"gedankensteuerung-auf-der-vivatech-2026-eine-technische-illusion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/technodidact.de\/en\/gedankensteuerung-auf-der-vivatech-2026-eine-technische-illusion\/","title":{"rendered":"Gedankensteuerung auf der VivaTech 2026 \u2013 eine technische Illusion?"},"content":{"rendered":"

Autor: DerSchneider<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Einleitung<\/h2>\n\n\n\n

Es war einer jener Momente, die auf Technologiemessen f\u00fcr das wohlige Gef\u00fchl sorgen, in einer science-fiction-haften Zukunft angekommen zu sein: Ein Besucher der VivaTech 2026 in Paris setzt ein Stirnband auf, konzentriert sich kurz \u2013 und ein humanoider Roboter von Unitree zeigt auf die Karte, die der Proband gerade im Kopf hatte<\/a><\/a>. Die Schlagzeilen schrieben von \u201eTelepathie\u201c, von \u201eGedankenlesen\u201c und einer \u201eWeltpremiere\u201c<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Doch was, wenn die eigentliche Sensation weniger in der Technologie selbst liegt als vielmehr in der gekonnten Inszenierung ihrer Grenzen? Dieser Artikel nimmt die Vorf\u00fchrung von Innov8<\/strong> und HABS<\/strong> (Human Augmented Brain Systems) skeptisch unter die Lupe<\/a> und fragt nach dem, was hinter dem spektakul\u00e4ren Auftritt wirklich steckt.<\/p>\n\n\n\n

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Die Vorf\u00fchrung: Was tats\u00e4chlich geschah<\/h2>\n\n\n\n

Am 19. Juni 2026, dem dritten Tag der VivaTech in Paris, f\u00fchrten das franz\u00f6sische Neurotech-Startup HABS und der europ\u00e4ische Unitree-Distributor Innov8 eine Demonstration durch<\/a>. Das Szenario war simpel: Ein Proband erhielt ein nicht-invasives EEG-Stirnband<\/strong><\/a>. Nach einer kurzen Kalibrierungsphase von etwa einer Minute, die dem System die individuellen \u201eDecodierungsschl\u00fcssel\u201c der Gehirnaktivit\u00e4t liefern sollte, zog der Teilnehmer eine von drei Karten<\/a><\/a>. Die drei Optionen: eine geliebte Person, ein Musikst\u00fcck oder eine mathematische Rechenaufgabe<\/a><\/a>. Der Proband schloss die Augen, konzentrierte sich intensiv auf das gew\u00e4hlte Thema \u2013 und der Roboter zeigte auf die richtige Karte<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Die Fachpresse berichtete \u00fcbereinstimmend, dass die Vorf\u00fchrung funktionierte<\/strong><\/a><\/a>. Ein Journalist der Maddyness dachte an ein Lied von Dua Lipa \u2013 und der Roboter identifizierte es korrekt<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Doch die eigentliche Frage lautet: Was wurde hier tats\u00e4chlich gemessen?<\/p>\n\n\n\n

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Technische Grundlagen: Was EEG leisten kann \u2013 und was nicht<\/h2>\n\n\n\n

Die verwendete Technologie basiert auf der Elektroenzephalographie (EEG)<\/strong><\/a>. EEG-Sensoren messen die Summe elektrischer Aktivit\u00e4t von Millionen von Neuronen an der Kopfoberfl\u00e4che<\/a>. Sie erfassen Muster<\/strong>, nicht Gedanken. Die r\u00e4umliche Aufl\u00f6sung ist grob, die Signale sind verrauscht, und die Dekodierung erfordert aufw\u00e4ndige maschinelle Lernverfahren, die aus statistischen Korrelationen Wahrscheinlichkeiten berechnen.<\/p>\n\n\n\n

Genau hier liegt der erste entscheidende Punkt: Das System liest keine Gedanken<\/strong> \u2013 es erkennt Musterunterschiede<\/strong> zwischen drei klar definierten, einmin\u00fctig antrainierten Gehirnzust\u00e4nden<\/a>. Dass dies unter Laborbedingungen mit wenigen Probanden funktioniert, ist keine Revolution, sondern der aktuelle Stand der BCI-Forschung (Brain-Computer-Interface). \u00c4hnliche Experimente gibt es an der Technischen Universit\u00e4t M\u00fcnchen und der Universit\u00e4t Trier seit Jahren \u2013 nur ohne humanoide Roboter und ohne gro\u00dfe Presseb\u00fchne.<\/p>\n\n\n\n

HABS selbst gibt auf seiner Website an, monatlich 300 Probanden in seinem Labor in Saclay einer einst\u00fcndigen \u00dcbung zu unterziehen, bei der sie \u201espezifische Emotionen\u201c reproduzieren sollen<\/a>. Die gesammelten Daten speisen eine \u201ekognitive Datenbank\u201c<\/a>. Das ist solide Forschungsarbeit \u2013 aber sie beweist lediglich, dass EEG-Signale statistisch mit bestimmten emotionalen oder kognitiven Zust\u00e4nden korrelieren. Nicht mehr.<\/p>\n\n\n\n

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Der Marketing-Kontext: Was wirklich beworben wurde<\/h2>\n\n\n\n

Die VivaTech-Demonstration war in erster Linie eine Marketing-Veranstaltung<\/strong> f\u00fcr zwei Unternehmen, die sich in einem hart umk\u00e4mpften Markt positionieren m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

HABS<\/strong>, oft als \u201efranz\u00f6sischer Neuralink\u201c bezeichnet<\/a><\/a>, bewarb zeitgleich auf der Messe \u201eHABS Insights\u201c<\/strong> \u2013 eine Neuro-AI-Plattform f\u00fcr Marken, um die \u201ekognitive und emotionale Wirkung\u201c von Inhalten vor deren Ver\u00f6ffentlichung zu messen. Die VivaTech-Demonstration diente der \u00f6ffentlichen Sichtbarkeit f\u00fcr ein Gesch\u00e4ftsmodell, das sich an Werbungtreibende<\/strong> richtet, nicht an Patienten oder die breite Bev\u00f6lkerung.<\/p>\n\n\n\n

Innov8<\/strong> wiederum nutzte den Auftritt, um die Partnerschaft mit Unitree Robotics<\/strong> zu bewerben. St\u00e9phane Bohbot, CEO von Innov8, sagte: \u201eLetztes Jahr haben wir gezeigt, wie stabil Roboter sind. Dieses Jahr wollten wir die Intelligenz dieser Roboter durch ihre F\u00e4higkeit zu denken demonstrieren.\u201c<\/em><\/a> Und weiter: \u201eLetztlich zeigen wir die Menschlichkeit des Roboters.\u201c<\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

Diese Formulierungen sind bemerkenswert. Ein Roboter, der zwischen drei vordefinierten Optionen ausw\u00e4hlt, besitzt keine Intelligenz<\/strong> im menschlichen Sinne \u2013 er f\u00fchrt eine Mustererkennung durch. Und von Menschlichkeit<\/strong> zu sprechen, wenn ein Algorithmus eine EEG-Signatur mit einer von drei Kategorien abgleicht, ist keine technische Beschreibung, sondern eine rhetorische Figur<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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Die eigentliche Herausforderung: Warum der Schritt zur Praxis scheitern wird<\/h2>\n\n\n\n

Die Vorf\u00fchrung auf der VivaTech war unter kontrollierten Bedingungen erfolgreich. Doch der Weg von dieser Demonstration zu einer praxistauglichen<\/strong> Gedankensteuerung ist weiter, als die Pressemitteilungen suggerieren:<\/p>\n\n\n\n

Herausforderung<\/th>Beschreibung<\/th><\/tr><\/thead>
Individuelle Kalibrierung<\/strong><\/td>Jedes Gehirn ist anders. Die einmin\u00fctige Kalibrierung reicht f\u00fcr drei Optionen \u2013 f\u00fcr komplexere Anwendungen nicht.<\/td><\/tr>
St\u00f6ranf\u00e4lligkeit<\/strong><\/td>EEG-Signale sind extrem empfindlich gegen\u00fcber Muskelbewegungen, Augenblinzeln und Umgebungsrauschen.<\/td><\/tr>
Skalierbarkeit<\/strong><\/td>300 Probanden pro Monat sind f\u00fcr ein KI-Modell wenig. Sprachmodelle werden mit Milliarden Datens\u00e4tzen trainiert.<\/td><\/tr>
Interpretierbarkeit<\/strong><\/td>Die Neuro-AI von HABS bleibt eine Black Box. Warum eine bestimmte EEG-Signatur einer Kategorie zugeordnet wird, ist nicht nachvollziehbar.<\/td><\/tr>
Eingeschr\u00e4nkter Anwendungsfall<\/strong><\/td>Drei Kategorien sind beeindruckend \u2013 aber f\u00fcr echte Anwendungen (Prothesensteuerung, Kommunikation) nicht genug.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Hinzu kommt: Die nicht-invasive<\/strong> EEG-Technik hat seit Jahrzehnten mit fundamentalen physikalischen Grenzen zu k\u00e4mpfen. Die Sch\u00e4deldecke d\u00e4mpft und verzerrt die elektrischen Signale des Gehirns erheblich. Die r\u00e4umliche Aufl\u00f6sung ist so grob, dass keine pr\u00e4zisen Bewegungsabsichten dekodiert werden k\u00f6nnen. Invasivere Ans\u00e4tze wie Neuralink m\u00f6gen ethisch bedenklich sein<\/a> \u2013 aber sie sind technisch \u00fcberlegen.<\/p>\n\n\n\n

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Eine historische Perspektive: Die Wiederkehr der Hype-Zyklen<\/h2>\n\n\n\n

Die Geschichte der Gehirn-Computer-Schnittstellen ist eine Geschichte \u00fcbertriebener Erwartungen<\/strong>. Bereits in den 1970er Jahren gab es EEG-basierte Steuerungen von Cursorn auf Bildschirmen. In den 1990ern versprachen Forscher, Gel\u00e4hmten das Tippen mit Gedanken zu erm\u00f6glichen \u2013 und lieferten m\u00fchsame Buchstaben-f\u00fcr-Buchstaben-Eingaben mit hoher Fehlerquote.<\/p>\n\n\n\n

Die aktuellen Fortschritte sind real, aber inkrementell. Was auf der VivaTech gezeigt wurde, ist eine technische Spielerei<\/strong> \u2013 keine medizinische Durchbruch, keine industrielle Revolution, keine \u201eTelepathie\u201c. Es ist die F\u00e4higkeit, ein maschinelles Lernsystem auf die EEG-Signaturen eines Individuums zu trainieren und es zwischen drei Optionen unterscheiden zu lassen.<\/p>\n\n\n\n

Der wahre Fortschritt liegt nicht in der Gedankensteuerung, sondern in der Inszenierung<\/strong> \u2013 und darin, dass die Besucher der Messe bereit waren, den Eindruck zu erleben, an der Schwelle zu einer neuen \u00c4ra zu stehen.<\/p>\n\n\n\n

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Fazit: Sehen, was wirklich gezeigt wurde<\/h2>\n\n\n\n

Die VivaTech- Demonstration von HABS und Innov8 war ein gl\u00e4nzend inszeniertes Spektakel<\/strong> \u2013 aber kein technologischer Durchbruch. Sie zeigte, was mit EEG und maschinellem Lernen unter idealen Bedingungen m\u00f6glich ist: die Unterscheidung zwischen drei klar definierten, antrainierten Gedankenmustern.<\/p>\n\n\n\n

Was sie nicht zeigte, war:<\/p>\n\n\n\n